在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。

搞AI，不少人都进入一个误区，那就是只钻研自己的代码是否精进，而没有注意提升自己的阅读能力。实际上，一个专业的学术研究员或者AI研究员可能需要花费几百个小时来阅读论文，阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。

高效的阅读论文，是一种必不可少的经验和技能。

可很多人在阅读的过程中只是从头读到尾，有的时候浪费了大量的时间还不知道作者到底说了什么。或许你可以尝试从这几个方向入手：

1、对论文的主题以及核心内容进行了解和分析；

2、了解论文的核心思想；

3、深入理解论文、尝试复现。

还有一些朋友自己找文章、论文的时候，往往可能不会找、找不全，有些论文需要付费下载，并且这样很影响自己的学习效率。

不要担心，我们为你整理了【人工智能论文资料礼包】，涵盖了人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、商业智能（BI）、Python全栈等AI论文体系。

无论你是机器学习工程师，还是CV工程师、NLP工程师、数据分析师、Python全栈工程师，本资料大概可以满足你的论文需求。

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其中，每个大类下，还有N个小类，例如计算机视觉类就有7个小类，囊括了目标分割、目标检测、图像标注、无人驾驶等。并且每个小类下还有数篇论文。大概近500篇论文体量。

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